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蜜蜡哪里产的最好，中国蜜蜡产地哪里的最好的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(蜜蜡哪里产的最好，中国蜜蜡产地哪里的最好的yào)求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。